Semalt Expert, 머신 러닝과 인공 지능이 SEO에 미치는 영향 설명

Google과 같은 검색 엔진은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 방문자에게 가장 관련성이 높은 검색 결과를 제공합니다. Google 검색 알고리즘은 어떻게 작동합니까? 왜 귀하의 사이트가 순위를 매기 지 못했습니까? 웹 사이트 순위를 매기기 전에 사이트 소유자가 질문해야하는 중요한 질문입니다.

SEO는 간단하지 않다는 것을 명심하십시오. 밤새 절차가 아닙니다. 프로세스를 시작하기 전에 필요한 구성 요소를 고려해야합니다. 따라서 Google의 작동 방식과 알고리즘의 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다.

Semalt Digital Services의 고객 성공 관리자 인 Alexander Peresunko는 ML과 AI가 SEO 성과에 미치는 영향은 다음과 같은 중요한 사항을 통해 설명합니다.

구글 알고리즘은 SEO를위한 더 간단한 시간을 가졌다. 인터넷 마케팅과 SEO의 시대는 10 년 전으로 거슬러 올라갑니다. "인터넷 마케팅"이라는 용어는 피싱, 스팸 만 게시하고 제품을 온라인에서 찾아보기를 원하는 사람들 중 일부를 예약했습니다. 이 개념은 효과가 있었으며 대부분의 사람들은 키워드 스터핑, 관련없는 링크 생성 및 스팸 전송을 통해 며칠 내에 웹 사이트 순위를 지정할 수 있습니다.

현재 Google 검색 엔진은 여러 항목으로 나뉩니다. 이것은 Google 검색 알고리즘이 70 Trillion + 웹 페이지를 처리 할 수있는 유일한 방법입니다. 이와 관련하여 Google은 인공 지능 (AI)을 사용하여 순위 요소의 흐름을 생성하는 구성 요소를 검색합니다. Google에서 사이트를 최적화하기 위해 사용하는 기술은 크롤링 및 색인 생성 방법입니다. 한 페이지에서 다른 페이지로 사이트의 내부 링크를 추적합니다. 웹 마스터 또는 사이트 소유자는 Google이 크롤링 할 페이지를 결정할 수 있습니다. 또한 원하는 경우 robots.txt를 사용하여 전체 사이트를 색인에서 찾을 수 있습니다. Google은 Googlebot을 사용하여 앵커 텍스트, 링크 또는 콘텐츠를 사용하여 페이지 순위를 지정합니다. 수식과 알고리즘은 Google이 제공하는 다른 흥미로운 방법입니다. Google은 우수한 검색 결과를 제공하기 위해 수식과 프로그램을 작성합니다.

AI와 ML은 SEO에 어떤 영향을 미칩니 까?

가장 중요한 질문은 AI와 머신 러닝이 SEO에 긍정적 또는 부정적인 영향을 미칠지 여부입니다. 다른 SEO 전문가들은 주제에 대한 다양한 의견과 철학을 보여주었습니다. 긍정적 인 측면에서 White-Hat SEO 접근 방식을 사용하는 사이트 소유자는 자동으로 Google 순위를 제공해야합니다. Google은 현장 최적화 외에도 여러 세대의 사용자가 참여하고 공유 가능하며 멋진 콘텐츠를보고 싶어합니다. 나머지 기술은 조작해야합니다. 또한 사이트 순위를 지정하는 데 시간이 다소 걸릴 수 있지만 자연스럽게 사이트를 운영하는 것이 중요합니다. 따라서 Google에서 정적 인 순위를 얻고 스팸을 피하십시오.

단점은 인공 지능과 머신 러닝이 구글 알고리즘, 심지어 구글 개발자조차도 다루거나 유지하기 어려운 성장을 돕습니다. 이와 관련하여 사이트 소유자는 Google에 중요한 순위 요소에 대한 실험을 수행해야합니다. 전문가들은 사이트 최적화와 SEO가 결국 예상보다 어려울 것이라고 주장합니다. 또한 이는 정보를보다 쉽게 검색 할 수있는 프로세스를 의미 할 수 있습니다. 검색 엔진에 원하는 정보를 제공하는 데 매우 민감한 사용자에게 요청 된 정보를 제공하는 것은 간단합니다. 사이트에 우수한 사용자 경험과 콘텐츠가 있다면 Google이 원하는 것은 중요하지 않습니다. 고객은 행복하고 만족할 것입니다. 고객 만족은 모든 비즈니스에있어 좋은 아이디어입니다.

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